» » Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Free

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Всего оценок: 0
Добавить в избранное
Автор: Артем Груздев
Жанр: программирование, программы, руководства
Купить и скачать у партнёра
Добавить комментарий Пожаловаться
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лесДанная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Теги: cистемы имитационного моделирования анализ данных бизнес-аналитика имитационное моделирование моделирование бизнес-процессов моделирование информационных процессов экономическое прогнозирование язык Python язык R

Дополнительная информация
Русский язык Присутствует
Root Требуется
29.12.2017
Книги
ziom
599
0

×

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.